Siemens Energy
„Energetizáljuk a társadalmat” – mottónknak megfelelően innovatív technológiákkal és ötletek megvalósításával támogatjuk ügyfeleinket egy fenntarthatóbb világ elérésében. Több mint 100 000 alkalmazottunkkal világszerte formáljuk a jelen és a jövő energiarendszereit.
Grid Technologies
A megújuló energiaforrások emelkedő aránya, a növekvő energiaigény, az elöregedő infrastruktúra és a fokozódó komplexitás az új csatlakozási pontok mellett a meglévő hálózatok infrastruktúrájának megújítását és fejlesztését is igénylik.
A munkakörről
A Snapshot of Your Day
The Mathematician / Statistician will perform analysis on databases and existent data treatment modules, suggesting improvements, revisions, and creation of new analytics tools. This role requires a problem-solving orientation and an organized profile to document and report all steps of the work under development.
How You’ll Make an Impact
- Apply data science for pattern detection and algorithms development.
- Implement data analysis tools with mathematical/statistical methods for ranking categorization.
- Improve and develop new analytics for asset-related condition (e.g. health index, availability ratio, congestion management process, etc.).
- Provide thorough documentation on modeling description and data treatment methodologies.
What You Bring
- Bachelor’s degree in mathematics, Statistics, or related fields.
- 2+ years of experience with data science or data analysis is a plus.
- Have a problem-solving focus to analyze datasets and provide alternatives for treatment implementation.
- Familiarity with Machine Learning and Artificial Intelligence modules.
- Good in teamwork and communication with peers to find best solution applicable.
- Ability to report and document work developed in a clear and comprehensive manner.
- Fluent in English (written/spoken); proficiency in additional language is a plus.
- Must be legally authorized to work in the US without employer sponsorship (internal transfers possible for current Siemens Energy visa holders).
About the Team
Grid Technologies
Our Grid Technology division enables a reliable, sustainable, and digital grid. The power grid is the backbone of the energy transition. Siemens Energy offers a leading portfolio and solutions in HVDC transmission, grid stabilization and storage, high voltage switchgears and transformers, and digital grid technology.
Who is Siemens Energy?
At Siemens Energy, we are more than just an energy technology company. With ~100,000 dedicated employees in more than 90 countries, we develop the energy systems of the future, ensuring that the growing energy demand of the global community is met reliably and sustainably. The technologies created in our research departments and factories drive the energy transition and provide the base for one sixth of the world's electricity generation.
Our global team is committed to making sustainable, reliable, and affordable energy a reality by pushing the boundaries of what is possible. We uphold a 150-year legacy of innovation that encourages our search for people who will support our focus on decarbonization, new technologies, and energy transformation.
Find out how you can make a difference at Siemens Energy: https://www.siemens-energy.com/employeevideo
Rewards
- · Career growth and development opportunities; supportive work culture
- · Company paid Health and wellness benefits
- · Paid Time Off and paid holidays
- · 401K savings plan with company match
- · Family building benefits
- Parental leave
https://jobs.siemens-energy.com/jobs
A pályázók és alkalmazottak a szövetségi törvény alapján védettek a diszkriminációval szemben. Kattints ide további információkért.
Fizetési Átláthatóság Diszkriminációmentességi Rendelkezés
A Siemens Energy követi a 11246-os Végrehajtási Rendeletet, beleértve a Fizetési Átláthatóság Diszkriminációmentességi Rendelkezést. Kattints ide további információkért. Kattints ide további információkért (.PDF).
Kaliforniai Adatvédelmi Nyilatkozat
A kaliforniai lakosoknak jogukban áll további értesítéseket kapni személyes adataikról. Kattints ide további információkért.