Siemens Energy
„Energetizáljuk a társadalmat” – mottónknak megfelelően innovatív technológiákkal és ötletek megvalósításával támogatjuk ügyfeleinket egy fenntarthatóbb világ elérésében. Több mint 100 000 alkalmazottunkkal világszerte formáljuk a jelen és a jövő energiarendszereit.
Gas Services
Technológiák, szolgáltatások és dekarbonizációs megoldások az alacsony károsanyagkibocsátású energiatermelés támogatására. Innovatív megoldásaink révén megújítjuk a konvencionális és megújuló energiaellátást, és a rendelkezésre álló energiaforrásokat lehető legjobban kiaknázva támogatjuk az energiarendszerek átalakításának folyamatát.
A munkakörről
- Development and maintenance of heat transfer analysis tools and design software for gas turbine components such as blades, vanes, and combustors
- Creation and integration of surrogate models, digital twins, and reduced-order models for thermal/thermodynamic performance prediction and design optimization
- Automation of multi-disciplinary design processes involving heat transfer, fluid dynamics, and mechanical integrity
- Application of AI/ML techniques and Large Language Models (LLMs) to streamline engineering workflows and enhance predictive capabilities
- Collaboration with multi-functional teams for requirements gathering, model validation, and ensuring tool usability and accuracy
- Documentation of software tools and provision of training and support to engineering teams
- Master´s degree or equivalent experience in mechanical engineering or aerospace engineering with a focus on thermal sciences
- Long term experience (or a PhD) in the gas or aero turbine industry; experience with AI/ML, digital twins, or data-driven modeling in thermal systems; knowledge of high-performance computing (HPC) and cloud-based simulation environments (e.g., Azure, AWS)
- Strong background in heat transfer, thermodynamics, and gas turbine component design, along with a good understanding of heat transfer analysis tools and gas turbine component fundamentals
- Proficient programming experience (Python, Fortran, bash, C, C++, Linux)
- Eligibility to work on control technology as required by U.S. export control regulations
- In-depth understanding of convection, conduction, film cooling, thermal barrier coatings, and cooling technologies in gas turbines; familiarity with CHT, CFD, FEA, and thermal modeling tools (e.g., ANSYS, Fluent, CFX, or in-house codes); working knowledge of Gitlab and Linux
- U.S. Applicants must be legally authorized for employment in the United States without need for current or future employer-sponsored work authorization. Siemens Energy employees with current visa sponsorship may be eligible for internal transfers.
At Siemens Energy, we are more than just an energy technology company. With ~100.000 dedicated employees in more than 90 countries, we develop the energy systems of the future, ensuring that the growing energy demand of the global community is met reliably and sustainably. The technologies created in our research departments and factories drive the energy transition and provide the base for one sixth of the world's electricity generation.
Our global team is committed to making sustainable, reliable, and affordable energy a reality by pushing the boundaries of what is possible. We uphold a 150-year legacy of innovation that encourages our search for people who will support our focus on decarbonization, new technologies, and energy transformation.
- Career growth and development opportunities
- Supportive work culture
- Company paid Health and wellness benefits
- Paid Time Off and paid holidays
- 401K savings plan with company match
- Family building benefits
- Parental leave
Jobs & Careers: https://jobs.siemens-energy.com/jobs
A pályázók és alkalmazottak a szövetségi törvény alapján védettek a diszkriminációval szemben. Kattints ide további információkért.
Fizetési Átláthatóság Diszkriminációmentességi Rendelkezés
A Siemens Energy követi a 11246-os Végrehajtási Rendeletet, beleértve a Fizetési Átláthatóság Diszkriminációmentességi Rendelkezést. Kattints ide további információkért. Kattints ide további információkért (.PDF).
Kaliforniai Adatvédelmi Nyilatkozat
A kaliforniai lakosoknak jogukban áll további értesítéseket kapni személyes adataikról. Kattints ide további információkért.