Siemens Gamesa Renewable Energy
Gemeinsam setzen wir uns dafür ein, nachhaltige, zuverlässige und bezahlbare Energie Wirklichkeit werden zu lassen, indem wir die Grenzen des Möglichen immer weiter hinausschieben. Als führender Akteur in der Windindustrie und Hersteller von Windturbinen engagieren wir uns mit Leidenschaft für die Energiewende und bieten innovative Lösungen, die den wachsenden Energiebedarf der Weltgemeinschaft decken.
Über die Aufgabe
Un aperçu de votre journée
En tant que stagiaire en simulation CFD appliquée aux pales d’éoliennes déformables, vous contribuerez au développement et à l’amélioration de méthodes avancées de calcul pour l’analyse aérodynamique et aéroélastique.
Vous serez impliqué dans la préparation, l’exécution et l’analyse de simulations CFD, en vous appuyant sur des cas de référence représentatifs afin d’évaluer la robustesse de la chaîne de calcul utilisée par SE/SGRE.
Votre quotidien alternera entre la mise en place de cas de simulation, l’analyse de résultats complexes et les échanges techniques avec les équipes R&D. Vous participerez activement à l’identification et à la compréhension de phénomènes instables, ainsi qu’à l’optimisation des outils et processus de simulation.
Comment vous ferez la différence
- Prendre en main la chaîne de simulation CFD et les outils internes pour les pales d’éoliennes
- Sélectionner et préparer des cas de référence (géométries, maillages, conditions aux limites)
- Mettre en place et exécuter des simulations CFD robustes pour différentes configurations
- Assurer le suivi qualité des simulations (convergence, stabilité numérique, cohérence physique)
- Analyser et post-traiter les résultats pour identifier des phénomènes aérodynamiques et aéroélastiques
- Contribuer à l’amélioration de la chaîne CFD et partager vos résultats via des rapports et présentations
- Formation en dernière année (école d’ingénieur ou Master) en mécanique des fluides, CFD ou domaine proche
- Bonnes bases en CFD, méthodes numériques et modélisation des écoulements
- Expérience avec un solveur CFD (OpenFOAM, ANSYS, Fluent…) appréciée
- Maîtrise de Python, MATLAB ou équivalent pour l’analyse et l’automatisation
- Capacité à analyser des données complexes et à produire des conclusions techniques claires
- Rigueur, autonomie, curiosité technique et capacité à évoluer en environnement R&D international