Siemens Gamesa

A SNAPSHOT OF YOUR DAY

This Apprenticeship is based in Rouen, France.
As an intern focusing on Long-term Wind Data Analysis from SCADA Systems, you will play a vital role in assessing climate change impacts on wind energy resources. Based in Paris La Défense at Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) and collaborating with the Dynamic Meteorology Laboratory (LMD) at École Polytechnique, you will analyze SCADA wind data collected from thousands of SGRE turbines over the past 20+ years. Your work will involve processing and structuring large datasets to identify long-term trends and interannual variability in wind characteristics.

• Meaningful Project: You will analyze wind data, including wind speed, direction, and turbulence intensity, to assess their links with large-scale climate dynamics.

• Impact: Your analysis will contribute to understanding how wind energy resources are evolving in a changing climate, supporting the energy transition.

• Team Culture: You will work in an interdisciplinary and international environment, collaborating with experts from SGRE and researchers at LMD.

HOW YOU’LL MAKE AN IMPACT

• Process, structure, and analyze large-scale SCADA datasets focused on wind characteristics.
• Identify long-term trends in wind speed, direction, and turbulence intensity across different regions and time scales.
• Apply statistical and data science tools to reveal meaningful patterns and build robust visualizations.

WHAT YOU BRING

• Final-year Master’s student or engineering school student (M2 or equivalent) with a background in fluid mechanics, climate science, data science, energy systems, or related fields.
• Strong skills in statistics, data analysis, and time series processing, with proficiency in Python and MATLAB (mandatory).
• Solid knowledge of atmospheric dynamics, climate variability, and climate indices (ENSO, NAO, etc.).

ABOUT THE TEAM
At Siemens Gamesa Renewable Energy, we are committed to driving the energy transition through innovative solutions in wind energy. This internship offers a unique opportunity to work at the intersection of industrial data science, fluid dynamics, and climate research. You will be jointly supervised by SGRE engineering and data teams and researchers from the Dynamic Meteorology Laboratory (LMD) at École Polytechnique.

OUR COMMITMENT TO DIVERSITY
We believe that diversity creates more opportunities for success. That’s why we recruit great minds from all walks of life, regardless of gender, age, ethnic background, sexual orientation, or disability. Our main aim is to find individuals from around the globe who can contribute to world-changing technology.

REWARDS/BENEFITS

• Participate in our mission for sustainability: clean energy for generations to come.
• A global team of diverse colleagues who share a passion for renewable energy.
• Trust and empowerment to make your own ideas a reality.
• Opportunity to work across the industry-research interface, with the possibility of scientific publication or continuation into a CIFRE PhD.

If you are ready to take on this challenge and contribute to the understanding of wind energy resources in a changing climate, we invite you to apply and join our team at Siemens Gamesa!

UN APERÇU DE VOTRE JOURNÉE

Ce stage se déroule à Rouen, en France.

En tant que stagiaire spécialisé dans l'analyse des données éoliennes à long terme issues des systèmes SCADA, vous jouerez un rôle essentiel dans l'évaluation des impacts du changement climatique sur les ressources éoliennes. Basé à Paris La Défense chez Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) et en collaboration avec le Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD) de l'École Polytechnique, vous analyserez les données éoliennes SCADA collectées auprès de milliers d'éoliennes SGRE au cours des 20 dernières années. Votre travail consistera à traiter et à structurer de grands ensembles de données afin d'identifier les tendances à long terme et la variabilité interannuelle des caractéristiques du vent.

Projet significatif : vous analyserez les données éoliennes, notamment la vitesse, la direction et l'intensité des turbulences, afin d'évaluer leurs liens avec la dynamique climatique à grande échelle.

CE QUE VOUS APPORTEZ

Étudiant en dernière année de master ou d'école d'ingénieurs (M2 ou équivalent) avec une formation en mécanique des fluides, sciences du climat, science des données, systèmes énergétiques ou domaines connexes.

Solides compétences en statistiques, analyse de données et traitement de séries chronologiques, avec une maîtrise de Python et MATLAB (obligatoire).

Connaissances approfondies de la dynamique atmosphérique, de la variabilité climatique et des indices climatiques (ENSO, NAO, etc.).

À PROPOS DE L'ÉQUIPE

Chez Siemens Gamesa Renewable Energy, nous nous engageons à favoriser la transition énergétique grâce à des solutions innovantes dans le domaine de l'énergie éolienne. Ce stage offre une occasion unique de travailler à la croisée de la science des données industrielles, de la dynamique des fluides et de la recherche climatique. Vous serez supervisé conjointement par les équipes d'ingénierie et de données de SGRE et les chercheurs du Laboratoire de météorologie dynamique (LMD) de l'École polytechnique.

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE LA DIVERSITÉ

Nous pensons que la diversité crée davantage d'opportunités de réussite. C'est pourquoi nous recrutons des esprits brillants issus de tous les horizons, sans distinction de sexe, d'âge, d'origine ethnique, d'orientation sexuelle ou de handicap. Notre objectif principal est de trouver des personnes du monde entier capables de contribuer à une technologie qui changera le monde.

RÉCOMPENSES/AVANTAGES

Participez à notre mission en faveur du développement durable : une énergie propre pour les générations futures.

Une équipe internationale composée de collègues issus de divers horizons qui partagent une passion pour les énergies renouvelables.

La confiance et les moyens nécessaires pour concrétiser vos 

Impact : votre analyse contribuera à comprendre l'évolution des ressources éoliennes dans un climat en mutation, soutenant ainsi la transition énergétique.

Culture d'équipe : vous travaillerez dans un environnement interdisciplinaire et international, en collaboration avec des experts de SGRE et des chercheurs du LMD.

COMMENT VOUS AUREZ UN IMPACT

Traitez, structurez et analysez des ensembles de données SCADA à grande échelle axés sur les caractéristiques du vent.

Identifiez les tendances à long terme de la vitesse, de la direction et de l'intensité des turbulences du vent dans différentes régions et à différentes échelles de temps.

Appliquez des outils statistiques et de science des données pour révéler des modèles significatifs et créer des visualisations robustes.