Siemens Energy

Titre du poste : Stage d’ingénieur principal en IA – IA agentive pour les réseaux électriques

Un aperçu de votre journée

Joignez-vous à la nouvelle initiative d’IA de Siemens Énergie pour transformer les réseaux électriques. Dans notre nouveau laboratoire d’IA, nous nous attaquons au problème crucial de la congestion des réseaux à l’échelle mondiale et nous révolutionnons l’exploitation et la planification des réseaux désuets. Nous combinons 100 ans d’expertise dans le domaine de l’énergie avec les dernières avancées en matière de modèles d’IA pour les applications énergétiques afin de remodeler fondamentalement l’avenir des sous-stations et des réseaux électriques.

Le laboratoire d’IA proposera des solutions novatrices et de transformation qui seront produites et déployées à l’échelle mondiale. C’est l’occasion pour vous de faire évoluer le secteur de l’énergie et de bâtir une infrastructure énergétique plus résiliente et plus durable.

Ce que vous apporterez à l’entreprise

Nous recherchons un stagiaire en IA talentueux et très efficace pour se joindre à notre équipe fondatrice afin de bâtir l’infrastructure critique pour l’IA agentive dans le secteur de l’énergie. Vous mettrez la main à la pâte, en construisant les boucles de bout en bout où les modèles de base rencontrent les simulateurs physiques. En collaboration avec des chercheurs scientifiques, vous traduirez des articles complexes en un code très performant, en passant rapidement de l’« idée abstraite » à l’« agent fonctionnel ».

Responsabilités :

• Boucles agentives : Contribuer à la conception et à la mise en œuvre des « boucles d’apprentissage fermées » où les modèles de base (grands modèles de langage, réseaux neuronaux de graphes, diffusion) interagissent avec les API de simulation externes. Vous construirez les couches de raisonnement et d’utilisation des outils qui permettent aux agents de « penser » et d’« agir ».
• Prototypage rapide : Servir d’intermédiaire entre la recherche et la production. Lorsqu’un nouvel article sur l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine ou la planification à long terme est publié, c’est vous qui, à la fin de la semaine, mettez en place un prototype fonctionnel sur notre grappe sur place.
• Ajustement du rendement : Approfondir la formation et les piles d’apprentissage par renforcement. Vous profilerez les chargeurs de données, optimiserez la latence d’inférence et aiderez à tirer le maximum de notre calcul.
• Enveloppe d’environnement : Contribuer à la création d’interfaces de type « Gym » pour les simulateurs. Vous aiderez à structurer des données de trajectoire hétérogènes (actions, réponses à l’environnement et signaux de récompense) en pipelines prêts pour l’entraînement.
• Opérations d’apprentissage machine : Intégrer et gérer le cycle de vie de vos expériences en faisant le suivi des parcours, en gérant les points de contrôle et en veillant à ce que nos parcours d’entraînement soient reproductibles et robustes.
• Documentation et connaissances : Documenter votre travail afin d’assurer la maintenabilité et le transfert des connaissances au sein du laboratoire.

Ce dont vous avez besoin

• Proactivité technique : Un fort sens de l’initiative. Vous assumez la responsabilité de votre travail, cernez les lacunes techniques avant qu’elles ne deviennent des problèmes et êtes à l’aise dans l’ensemble de la pile; les contributions à des logiciels libres, le fait de gagner des marathons de programmation ou la publication de travaux de recherche « pour le plaisir » constituent un ÉNORME ATOUT.

• Connaissance de PyTorch : Vous avez fait l’essai de l’affinage supervisé ou du réglage fin efficace des paramètres, et vous souhaitez maîtriser l’apprentissage par renforcement post-entraînement et l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine.
• Intérêt pour les architectures agentives : Un intérêt avéré pour l’utilisation d’outils, l’appel de fonctions ou la planification à long terme dans les architectures de grand modèle de langage, ou expérience dans le cadre d’un projet lié à ces éléments.
• Principes fondamentaux des systèmes et des logiciels : Connaissance de Docker, des environnements Linux et du développement d’API REST. Vous devez être à l’aise avec la gestion de la « plomberie » de l’IA, et pas seulement avec la modélisation.
• Aisance avec les données : Capacité d’ingérer et de structurer des données complexes et hétérogènes (de la documentation technique et du code aux fichiers de sortie de simulation).
• Poursuivre des études ou avoir récemment obtenu un diplôme en informatique, en ingénierie, en mathématiques, en physique ou dans un domaine connexe.

À propos de l’équipe  

Le laboratoire d’IA de réseau est une équipe d’IA appliquée au sein de l’organisation Réseau numérique de Siemens Énergie, qui se concentre sur la transformation de la recherche avancée en IA en solutions déployables dans les réseaux électriques réels. L’équipe réunit des ingénieurs en IA, des chercheurs scientifiques et des experts en réseaux pour concevoir, tester et valider l’IA à l’aide de simulations de réseaux réalistes, de données opérationnelles réelles et de calculs de haute performance. Faisant le lien entre la recherche et la production, le laboratoire crée rapidement des prototypes basés sur de nouvelles idées et travaille en étroite collaboration avec les équipes responsables des produits pour transposer à l’échelle mondiale des concepts qui ont fait leurs preuves. La culture est pratique, collaborative et axée sur les retombées, avec un fort accent sur la responsabilité technique, la rigueur et les résultats concrets.

Qui est Siemens Energy ?   

Chez Siemens Energy, nous sommes plus qu’une simple entreprise de technologie énergétique. Avec environ 100 000 employés dévoués dans plus de 90 pays, nous développons les systèmes énergétiques de demain, garantissant que la demande énergétique croissante de la communauté mondiale soit satisfaite de manière fiable et durable. Les technologies créées dans nos départements de recherche et nos usines propulsent la transition énergétique et constituent la base d’un sixième de la production mondiale d’électricité. 

Notre équipe mondiale s’engage à faire d’une énergie durable, fiable et abordable une réalité en repoussant les limites de ce qui est possible. Nous préservons un héritage de 150 ans d’innovation qui nous encourage à rechercher des personnes qui soutiendront notre approche centrée sur la décarbonisation, les nouvelles technologies et la transformation énergétique.   

Découvrez comment faire la différence chez Siemens Energy :https://www.siemens-energy.com/employeevideo  

Notre engagement en faveur de la diversité   

Heureusement pour nous, nous sommes tous différents. La diversité est notre moteur. Il fonctionne à l’inclusion, et notre énergie créatrice combinée est alimentée par plus de 130 nationalités. Siemens Energy célèbre la personnalité de chacun – quels que soient son origine ethnique, son genre, son âge, sa religion, son identité ou son handicap. Nous donnons de l’énergie à la société, à toute la société, et nous ne discriminons pas sur la base de nos différences.   

Rétributions  

• Occasions de développement de carrière et de perfectionnement     
• Culture de travail axée sur le soutien et équilibre travail-vie personnelle sain    
• Environnement de travail souple – horaires variables, télétravail et espaces de travail numériques.     
• Rémunération globale concurrentielle.    
• Avantages sociaux flexibles et programmes d’épargne    
• Possibilité d’acheter des vacances ou de vendre celles auxquelles vous avez droit    
• Congé parental     
• Participation aux bénéfices     
• Contribution à nos initiatives en matière de responsabilité sociale    
• Accent mis sur la diversité et l’inclusion  

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