Siemens Gamesa Renewable Energy
Ensemble, nous nous engageons à repousser les limites du possible pour faire de l’énergie durable, fiable et abordable une réalité. Acteur majeur du secteur éolien et de la fabrication d’éoliennes, nous avons à cœur de stimuler la transition énergétique et de fournir des solutions innovantes qui répondent aux demandes croissantes en énergie de la communauté mondiale.
À propos de la fonction
Calcul CFD appliqué aux pales d’éoliennes déformables
FRANÇAIS Titre Stagiaire – Calcul CFD appliqué aux pales d’éoliennes déformables Titre du projet Simulation CFD avancée et post - traitement d’instabilités aéroélastiques sur pales d’éoliennes Objectif Contribuer au développement et à l’application de méthodes de calcul CFD avancées pour l’analyse de pales d’éoliennes déformables. Le stage vise à sélectionner, préparer et exploiter des cas de référence représentatifs afin d’évaluer la robustesse de la chaîne de calcul utilisée par SE/SGRE, d’améliorer la qualité des résultats numériques et de renforcer les capacités d’analyse des ph énomènes aéroélastiques. Le stagiaire contribuera également au post - traitement des simulations CFD afin d’identifier, caracté riser et documenter d’éventuelles instabilités aérodynamiques ou aéroélastiques. Périmètre de travail 1. Prise en main du contexte technique des calculs CFD appliqués aux pales d’éoliennes, des outils internes et de la chaîne de simulation utilisée par SE/SGRE. 2. Revue des cas existants et sélection de cas de référence pertinents pour l’analyse de pales d’éoliennes déformables. 3. Préparation des géométries, maillages, conditions aux limites et paramètres numériques nécessaires aux simulations CFD. 4. Mise en place de cas de simulation représentatifs de différentes configurations aérodynamiques et opérationnelles. 5. Contribution au développement, à l’intégration ou à la validation de nouvelles fonctionnalités dans la chaîne de calcul CFD afin d’améliorer sa robustesse, sa qualité et sa reproductibilité. 6. Exécution, suivi et contrôle qualité des simulations CFD, incluant l’analyse de convergence, la stabilité numérique et la cohérence physique des résultats. 7. Post - traitement des champs aérodynamiques, efforts, moments, distributions de pression, séparations d’écoulement et grandeurs pertinentes pour l’analyse des pales. 8. Analyse des résultats dans le but d’identifier d’éventuelles instabilités aérodynamiques ou aéroélastiques, notamment à partir de séries temporelles, de spectres et d’indicateurs physiques. 9. Comparaison des résultats CFD avec des références disponibles, des simulations antérieures ou des modèles de fidélité différente lorsque cela est applicable. 10. Documentation des hypothèses, méthodes, paramètres de simulation, limites numériques et recommandations pour une utilisation robuste de la chaîne de calcul. 11. Communication régulière des résultats via des points techniques, notes de synthèse et présentations au sein de l’équipe projet. Livrables • Liste structurée et justifiée des cas de référence sélectionnés pour les simulations de pales déformables. • Jeux de cas CFD préparés et documentés : géométries, maillages, conditions aux limites et paramètres numériques. • Résultats de simulations CFD avec analyse de convergence et contrôle qualité. • Scripts, outils ou procédures de post - traitement réutilisables pour l’analyse des grandeurs aérodynamiques et aéroélastiques. • Rapport d’analyse des résultats, incluant l’identification d’éventuels comport ements instables ou phénomènes d’intérêt. • Recommandations pour l’amélioration de la chaîne de calcul CFD en termes de robustesse, qualité des résultats et reproductibilité. • Présentations techniques intermédiaires et présentation finale de synthèse. Critères de succès • Cas de référence clairement définis, représentatifs et utilisables par l’équipe après le stage. • Simulations CFD préparées et exécutées avec une méthodologie robuste et documentée. • Résultats analysés de manière critique, avec identification des incertitudes, limites numériques et phénomènes physiques pertinents. • Outils ou méthodes de post - traitement permettant d’améliorer l’efficacité et la reproductibilité des analyses. • Contribution visible à l’amélioration de la chaîne de calcul CFD utilisée par SE/SGRE. • Documentation suffisamment claire pour permettre la réutilisation des cas, méthodes et recommandations par l’équipe technique. Durée et démarrage souhaité • Durée : 6 mois . • Début souhaité : septembre 2026 . Profil du candidat • Étudiant(e) en dernière année de Master ou de cycle ingénieur dans une grande école : CentraleSupélec, École Polytechnique, ENSTA, ISAE - Supaero, Arts et Métiers, IMT Atlantique, INSA, UTC, ENPC – École des Ponts ParisTech, Mines Paris, Centrale Lyon, Cen trale Nantes, ou école équivalente. • Formation en mécanique des fluides, aérodynamique, énergétique, mécanique numérique ou discipline proche. • Bonnes connaissances en CFD, méthodes numériques et modélisation des écoulements. • Intérêt marqué pour l’aéro dynamique des éoliennes, les pales déformables et les phénomènes aéroélastiques. • Une première expérience avec un solveur CFD, OpenFOAM/HELYX, ANSYS CFX, Fluent ou outil équivalent est appréciée. • Bonne maîtrise de Python, MATLAB ou d’un langage équivalent pour le post - traitement et l’automatisation des analyses. • Capacité à analyser de grands volumes de résultats numériques et à produire des conclusions techniques claires. • Anglais courant requis ; français apprécié. • Rigueur scientifique, autonomie, curiosité technique et capacité à travailler dans un environnement R&D industriel. ENGLISH Title Internship – CFD Simulations for Deformable Wind Turbine Blades Project Title Advanced CFD Simulation and Post - Processing of Aeroelastic Instabilities on Wind Turbine Blades Objective To contribute to the development and application of advanced CFD methods for the analysis of deformable wind turbine blades. The internship will focus on selecting, preparing and exploiting representative reference cases in order to assess the robustness of the CFD workflow used by SE/SGRE, improve the quality of numerical results, and strengthen the team’s capability to analyse aeroelastic phenomena. The intern will also contribute to the post - processing of CFD simulations to identify, characterise and doc ument potential aerodynamic or aeroelastic instabilities. Scope of Work 1. Familiarisation with the technical context of CFD simulations for wind turbine blades, internal tools and the simulation workflow used by SE/SGRE. 2. Review of existing cases and selection of relevant reference cases for the analysis of deformable wind turbine blades. 3. Preparation of geometries, meshes, boundary conditions and numerical parameters required for CFD simulations. 4. Set - up of representative simulation cases covering different aerodynamic and operational configurations. 5. Contribution to the development, integration or validation of new functionalities in the CFD workflow to improve robustness, result quality and reproducibility. 6. Execution, monitoring and quality control of CFD simulations, including convergence assessment, numerical stability and physical consistency checks. 7. Post - processing of aerodynamic fields, loads, moments, pressure distributions, flow separation patterns and relevant quantities for blade analysis. 8. Analysis of results to identify potential aerodynamic or aeroelastic instabilities using time series, spectra and relevant physical indicators. 9. Comparison of CFD results with available references, previous simulations or models of different fidelity when applicable. 10. Documentation of assumptions, methods, simulation parameters, numerical limitations and recommendations for robust use of the CFD workflow. 11. Regular communication of results through technical discussions, summary notes and presentations within the project team. Deliverables • Structured and justified list of reference cases selected for deformable blade simulations. • Prepared and documented CFD simulation cases, including geometries, meshes, boundary conditions and numerical parameters. • CFD simulation results with convergence analysis and quality checks. • Reusable scripts, tools or procedures for post - processing aerodynamic and aeroelastic quantities. • Technical report analysing the results, including identification of potential instabilities or phenomena of interest. • R ecommendations to improve the CFD workflow in terms of robustness, result quality and reproducibility. • Interim technical presentations and a final presentation summarising the methodology and main findings. Success Criteria • Reference cases clearly defined, representative and reusable by the team after the internship. • CFD simulations prepared and executed using a robust and well - documented methodology. • Results critically analysed, including uncertainties, numerical limitations and relevant physical phenomena. • Post - processing tools or methods improving the efficiency and reproducibility of the analyses. • Visible contribution to the improvement of the SE/SGRE CFD workflow. • Documentation sufficiently clear to allow reus e of cases, methods and recommendations by the technical team. Duration and Expected Start Date • Duration: 6 months . • Expected start date: September 2026 . Candidate Profile • Final - year Master’s or engineering student from a top French engineering school, such as CentraleSupélec, École Polytechnique, ENSTA, ISAE - Supaero, Arts et Métiers, IMT Atlantique, INSA, UTC, ENPC – École des Ponts ParisTech, Mines Paris, Centrale Lyon, Centrale Nantes, or an equivalent international programme. • Background in fluid mechanics, aerodynamics, energy engineering, computational mechanics or a related discipline. • Good knowledge of CFD, numerical methods and flow modelling. • Strong interest in wind turbine aerodynamics, deformable blades and aeroelastic phenomena. • Initial experience with a CFD solver such as OpenFOAM/HELYX, ANSYS CFX, Fluent or equivalent is appreciated. • Good command of Python, MATLAB or an equivalent language for post - processing and automation. • Ability to analyse large volumes of numerical results and produce clear technical conclusions. • Fluent English required; French is an advantage. • Scientific rigour, autonomy, technical curiosity and ability to work in an industrial R&D environment.